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Pierre Levasseur



Chargé de recherche en économie à INRAE, Pierre Levasseur s’intéresse aux déterminants socioéconomiques et environnementaux des principaux problèmes de santé publique contemporains, avec un focus particulier sur l’alimentation, la malnutrition et l’obésité ainsi que sur l’exposition à la pollution et au changement climatique. Son approche est empirique et mobilise les méthodes de collecte de données quantitatives (par questionnaire) et qualitatives (par entretiens), un large panel de techniques d’analyses statistiques et économétriques, et les différentes procédures d’évaluation d’impact. Ses résultats aboutissent systématiquement à des recommandations de politiques publiques.

Publications récentes :
• Pierre Levasseur. School starting age and nutritional outcomes : Evidence from Brazil. Economics and Human Biology, Elsevier, 2022, 45, ⟨10.1016/j.ehb.2021.101104⟩. ⟨hal-03511976⟩
• Valentina Alvarez-Saavedra, Pierre Levasseur, Suneha Seetahul. Violation des droits des femmes et malnutrition en Inde : vers de nouvelles formes d’inégalités ?. Mondes en Développement, De Boeck, 2022, 197 (1), pp.41-58. ⟨10.3917/med.197.0045⟩. ⟨hal-03735712⟩
• Bertille Daran, Pierre Levasseur. Is overweight still a problem of rich in sub-Saharan Africa ? Insights based on female-oriented demographic and health surveys. World Development Perspectives, 2022, 25, ⟨10.1016/j.wdp.2021.100388⟩. ⟨hal-03511042⟩
• Matthieu Clement, Pierre Levasseur, Suneha Seetahul, Lucie Piaser. Does inequality have a silver lining ? Municipal income inequality and obesity in Mexico. Social science & medicine, Elsevier, 2021, 272, pp.113710. ⟨10.1016/j.socscimed.2021.113710⟩. ⟨hal-03123244⟩
• Pierre Levasseur. Do junk food bans in school really reduce childhood overweight ? Evidence from Brazil. Food Policy, Elsevier, 2021, 99, ⟨10.1016/j.foodpol.2020.101981⟩. ⟨hal-02971072⟩
• Pierre Levasseur, Katrin Erdlenbruch, Christelle Gramaglia. Why Do People Continue to Live Near Polluted Sites ? Empirical Evidence from Southwestern Europe. Environmental Modeling & Assessment, Springer, 2021, ⟨10.1007/s10666-021-09753-x⟩. ⟨hal-03209880⟩


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